Türkiye Yapay Zeka Yarışında Nerede? IMF’nin Raporu Açıklandı

Uluslararası Para Fonu (IMF), 174 ülkenin yapay zeka hazırlık seviyelerini değerlendirdiği “Yapay Zeka Hazırlık Endeksi” raporunu yayımladı.

Uluslararası Para Fonu (IMF), 174 ülkenin yapay zeka hazırlık seviyelerini değerlendirdiği “Yapay Zeka Hazırlık Endeksi” raporunu yayımladı. Rapor, ülkelerin dijital altyapıları, insan sermayeleri, işgücü politikaları, inovasyon kapasiteleri, entegrasyon düzeyleri ve düzenlemeleri gibi kriterlere göre sınıflandırılmalarını içeriyor.

Yapay Zeka ve Ekonomik Etkileri

IMF’nin raporuna göre, yapay zeka teknolojileri, üretkenliği artırma, ekonomik büyümeyi hızlandırma ve gelirleri yükseltme potansiyeline sahip. Ancak, bu teknolojilerin yaygınlaşması, milyonlarca işin kaybına ve işsizliğe yol açabilir.

IMF, gelişmiş ekonomilerin, işlerin yaklaşık %30’unu yapay zeka ile uyumlu hale getirebileceğini belirtiyor. Raporda ayrıca, yapay zekadan faydalanan çalışanların daha yüksek maaşlar kazanabileceği ve genç çalışanlar için yeni fırsatlar yaratabileceği, ancak yaşlı çalışanlar için uyum sağlama zorlukları olabileceği vurgulanıyor.

Türkiye’nin Yapay Zeka Hazırlık Seviyesi

IMF, ülkeleri yapay zeka hazırlık seviyelerine göre renklendirerek bir harita oluşturdu. Bu haritaya göre ülkeler, 0.2 altı ile 0.8 ve daha fazlası arasında puanlandı. Türkiye, 0.54 puan alarak açık mavi renk ile gösterilen ülkeler arasında yer aldı. Bu, Türkiye’nin yapay zeka teknolojilerine hazır olduğunu ancak daha yapılacak çok şey olduğunu gösteriyor.

Yapay Zeka Hazırlık Haritası: Global Durum

IMF’nin hazırladığı haritada, Afganistan, Orta Afrika Cumhuriyeti ve Güney Sudan gibi ülkeler sarı renk ile işaretlenirken, bu ülkeler yapay zeka hazırlık seviyesinde en alt sırada yer alıyor. Cezayir, Libya, Mısır, Pakistan, İran, Irak, Suriye, Bangladeş ve Venezuela gibi ülkeler ise açık sarı renk ile gösterildi ve bu ülkeler de düşük seviyede yapay zeka hazırlığına sahip.

Güney Amerika ülkeleri Meksika, Brezilya, Peru, Arjantin, Paraguay, Uruguay, Şili, Ekvador ve Kolombiya’nın yanı sıra Fas, Endonezya, Suudi Arabistan, Lübnan, Ürdün, Ukrayna, Rusya, Ermenistan, Azerbaycan, Romanya, Bosna-Hersek, Yunanistan, Hırvatistan, Bulgaristan ve Polonya ise açık mavi renk kodu ile gösterildi.

En yüksek puanı alan ABD, Kanada, Fransa, İngiltere, İrlanda Cumhuriyeti, İspanya, İtalya, İsviçre, İsveç, Norveç, İzlanda, Belçika, Almanya, Portekiz, Lüksemburg, Çin, Malezya ve Avustralya ise mavi kod ile vurgulandı.

Hükümetlere Uyarılar

IMF, hükümetlere yapay zekanın risklerini ve suistimallerini önlemek ve bu teknolojilere güven oluşturmak için düzenlemeleri güçlendirme çağrısında bulunuyor. Yapay zekanın etkin ve adil bir şekilde kullanılabilmesi için hükümetlerin bu alandaki politikalarını yeniden gözden geçirmesi gerektiği belirtiliyor.

Önceki yazı

Debank DBK Chain Bridge ve Genesis NFT

Sonraki yazı

The Open League Sezon 5 $1.15 Milyon Ödül ile Başladı

bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 93,282.08 2.86%
ethereum
Ethereum (ETH) $ 3,124.99 0.22%
tether
Tether USDt (USDT) $ 1.00 0.01%
solana
Solana (SOL) $ 243.86 2.82%
bnb
BNB (BNB) $ 617.07 0.07%
xrp
XRP (XRP) $ 1.11 1.60%
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.406044 10.33%
usd-coin
USDC (USDC) $ 1.00 0.03%
cardano
Cardano (ADA) $ 0.74865 1.41%
tron
TRON (TRX) $ 0.202529 0.23%
shiba-inu
Shiba Inu (SHIB) $ 0.000025 4.26%
avalanche
Avalanche (AVAX) $ 34.77 0.41%
toncoin
Toncoin (TON) $ 5.50 0.10%
sui
Sui (SUI) $ 3.81 4.27%
chainlink
Chainlink (LINK) $ 14.92 0.34%
bitcoin-cash
Bitcoin Cash (BCH) $ 450.67 2.44%
polkadot-new
Polkadot (DOT) $ 5.85 0.11%
pepe
Pepe (PEPE) $ 0.000021 3.17%
unus-sed-leo
UNUS SED LEO (LEO) $ 7.86 2.01%
near-protocol
NEAR Protocol (NEAR) $ 5.87 1.22%
stellar
Stellar (XLM) $ 0.230809 1.45%
litecoin
Litecoin (LTC) $ 87.68 0.12%
aptos
Aptos (APT) $ 11.89 1.12%
uniswap
Uniswap (UNI) $ 9.42 4.44%
multi-collateral-dai
Dai (DAI) $ 1.00 0.05%
hedera
Hedera (HBAR) $ 0.137947 13.47%
cronos
Cronos (CRO) $ 0.170273 0.73%
internet-computer
Internet Computer (ICP) $ 9.31 0.59%
render
Render (RENDER) $ 8.13 6.74%
bonk1
Bonk (BONK) $ 0.000056 14.23%
kaspa
Kaspa (KAS) $ 0.160142 5.37%
ethereum-classic
Ethereum Classic (ETC) $ 26.40 1.51%
bittensor
Bittensor (TAO) $ 501.23 0.60%
mantra
MANTRA (OM) $ 3.87 4.95%
polygon-ecosystem-token
POL (ex-MATIC) (POL) $ 0.437063 1.89%
dogwifhat
dogwifhat (WIF) $ 3.46 1.49%
artificial-superintelligence-alliance
Artificial Superintelligence Alliance (FET) $ 1.31 2.41%
monero
Monero (XMR) $ 163.84 3.66%
stacks
Stacks (STX) $ 1.94 1.48%
arbitrum
Arbitrum (ARB) $ 0.696175 1.95%
vechain
VeChain (VET) $ 0.033665 5.15%
filecoin
Filecoin (FIL) $ 4.47 0.87%
okb
OKB (OKB) $ 44.17 0.47%
mantle
Mantle (MNT) $ 0.746337 3.24%
injective
Injective (INJ) $ 25.09 0.22%
first-digital-usd
First Digital USD (FDUSD) $ 0.998341 0.04%
cosmos
Cosmos (ATOM) $ 6.30 1.02%
floki-inu
FLOKI (FLOKI) $ 0.000255 4.47%
aave
Aave (AAVE) $ 162.68 2.44%
immutable-x
Immutable (IMX) $ 1.41 3.46%
the-graph
The Graph (GRT) $ 0.237608 11.52%
celestia
Celestia (TIA) $ 5.23 1.24%
optimism-ethereum
Optimism (OP) $ 1.75 0.33%
sei
Sei (SEI) $ 0.504191 0.40%
fantom
Fantom (FTM) $ 0.711958 0.67%
algorand
Algorand (ALGO) $ 0.234242 9.73%
bitget-token-new
Bitget Token (BGB) $ 1.36 0.15%
popcat-sol
Popcat (SOL) (POPCAT) $ 1.87 7.70%
thorchain
THORChain (RUNE) $ 5.33 0.26%
peanut-the-squirrel
Peanut the Squirrel (PNUT) $ 1.76 12.84%
theta-network
Theta Network (THETA) $ 1.76 1.50%
based-brett
Brett (Based) (BRETT) $ 0.174384 6.32%
raydium
Raydium (RAY) $ 5.75 2.93%
jupiter-ag
Jupiter (JUP) $ 1.16 0.97%
ethena
Ethena (ENA) $ 0.546389 1.19%
worldcoin-org
Worldcoin (WLD) $ 2.33 0.13%
pyth-network
Pyth Network (PYTH) $ 0.415113 1.13%
ondo-finance
Ondo (ONDO) $ 1.02 4.82%
bitcoin-sv
Bitcoin SV (BSV) $ 69.86 3.05%
maker
Maker (MKR) $ 1,507.89 1.00%
kucoin-token
KuCoin Token (KCS) $ 10.87 2.45%
onbeam
Beam (BEAM) $ 0.025106 3.52%
arweave
Arweave (AR) $ 18.39 3.43%
goatseus-maximus
Goatseus Maximus (GOAT) $ 1.18 14.35%
quant
Quant (QNT) $ 94.92 10.21%
flow
Flow (FLOW) $ 0.702982 3.90%
tezos
Tezos (XTZ) $ 1.07 12.23%
bittorrent-new
BitTorrent [New] (BTT) $ 0.000001 0.22%
lido-dao
Lido DAO (LDO) $ 1.21 1.05%
flare
Flare (FLR) $ 0.020567 3.81%
jasmy
JasmyCoin (JASMY) $ 0.02162 0.27%
gala
Gala (GALA) $ 0.029845 1.34%
polygon
Polygon (MATIC) $ 0.437125 1.85%
akash-network
Akash Network (AKT) $ 4.10 8.36%
starknet-token
Starknet (STRK) $ 0.481184 2.80%
mew
cat in a dogs world (MEW) $ 0.011344 0.20%
eos
EOS (EOS) $ 0.652944 1.89%
helium
Helium (HNT) $ 5.73 0.63%
mog-coin
Mog Coin (MOG) $ 0.000002 3.22%
aioz-network
AIOZ Network (AIOZ) $ 0.817787 3.36%
aerodrome-finance
Aerodrome Finance (AERO) $ 1.33 1.32%
neo
Neo (NEO) $ 12.88 0.37%
ecash
eCash (XEC) $ 0.000046 0.63%
core-dao
Core (CORE) $ 0.973766 4.07%
first-neiro-on-ethereum
Neiro (First Neiro On Ethereum) (NEIRO) $ 0.002121 3.41%
axie-infinity
Axie Infinity (AXS) $ 5.81 1.28%
multiversx-egld
MultiversX (EGLD) $ 32.22 3.93%
gatetoken
GateToken (GT) $ 9.72 0.27%
kaia
Kaia (KAIA) $ 0.14831 10.16%
apecoin-ape
ApeCoin (APE) $ 1.13 0.45%