Türkiye Yapay Zeka Yarışında Nerede? IMF’nin Raporu Açıklandı

Uluslararası Para Fonu (IMF), 174 ülkenin yapay zeka hazırlık seviyelerini değerlendirdiği “Yapay Zeka Hazırlık Endeksi” raporunu yayımladı.
Türkiye Yapay Zeka Yarışında Nerede? IMF’nin Raporu Açıklandı

Uluslararası Para Fonu (IMF), 174 ülkenin yapay zeka hazırlık seviyelerini değerlendirdiği “Yapay Zeka Hazırlık Endeksi” raporunu yayımladı. Rapor, ülkelerin dijital altyapıları, insan sermayeleri, işgücü politikaları, inovasyon kapasiteleri, entegrasyon düzeyleri ve düzenlemeleri gibi kriterlere göre sınıflandırılmalarını içeriyor.

Yapay Zeka ve Ekonomik Etkileri

IMF’nin raporuna göre, yapay zeka teknolojileri, üretkenliği artırma, ekonomik büyümeyi hızlandırma ve gelirleri yükseltme potansiyeline sahip. Ancak, bu teknolojilerin yaygınlaşması, milyonlarca işin kaybına ve işsizliğe yol açabilir.

IMF, gelişmiş ekonomilerin, işlerin yaklaşık %30’unu yapay zeka ile uyumlu hale getirebileceğini belirtiyor. Raporda ayrıca, yapay zekadan faydalanan çalışanların daha yüksek maaşlar kazanabileceği ve genç çalışanlar için yeni fırsatlar yaratabileceği, ancak yaşlı çalışanlar için uyum sağlama zorlukları olabileceği vurgulanıyor.

Türkiye’nin Yapay Zeka Hazırlık Seviyesi

IMF, ülkeleri yapay zeka hazırlık seviyelerine göre renklendirerek bir harita oluşturdu. Bu haritaya göre ülkeler, 0.2 altı ile 0.8 ve daha fazlası arasında puanlandı. Türkiye, 0.54 puan alarak açık mavi renk ile gösterilen ülkeler arasında yer aldı. Bu, Türkiye’nin yapay zeka teknolojilerine hazır olduğunu ancak daha yapılacak çok şey olduğunu gösteriyor.

Yapay Zeka Hazırlık Haritası: Global Durum

IMF’nin hazırladığı haritada, Afganistan, Orta Afrika Cumhuriyeti ve Güney Sudan gibi ülkeler sarı renk ile işaretlenirken, bu ülkeler yapay zeka hazırlık seviyesinde en alt sırada yer alıyor. Cezayir, Libya, Mısır, Pakistan, İran, Irak, Suriye, Bangladeş ve Venezuela gibi ülkeler ise açık sarı renk ile gösterildi ve bu ülkeler de düşük seviyede yapay zeka hazırlığına sahip.

Güney Amerika ülkeleri Meksika, Brezilya, Peru, Arjantin, Paraguay, Uruguay, Şili, Ekvador ve Kolombiya’nın yanı sıra Fas, Endonezya, Suudi Arabistan, Lübnan, Ürdün, Ukrayna, Rusya, Ermenistan, Azerbaycan, Romanya, Bosna-Hersek, Yunanistan, Hırvatistan, Bulgaristan ve Polonya ise açık mavi renk kodu ile gösterildi.

En yüksek puanı alan ABD, Kanada, Fransa, İngiltere, İrlanda Cumhuriyeti, İspanya, İtalya, İsviçre, İsveç, Norveç, İzlanda, Belçika, Almanya, Portekiz, Lüksemburg, Çin, Malezya ve Avustralya ise mavi kod ile vurgulandı.

Hükümetlere Uyarılar

IMF, hükümetlere yapay zekanın risklerini ve suistimallerini önlemek ve bu teknolojilere güven oluşturmak için düzenlemeleri güçlendirme çağrısında bulunuyor. Yapay zekanın etkin ve adil bir şekilde kullanılabilmesi için hükümetlerin bu alandaki politikalarını yeniden gözden geçirmesi gerektiği belirtiliyor.

Önceki yazı
Debank DBK Chain Bridge ve Genesis NFT

Debank DBK Chain Bridge ve Genesis NFT

Sonraki yazı
The Open League Sezon 5 $1.15 Milyon Ödül ile Başladı

The Open League Sezon 5 $1.15 Milyon Ödül ile Başladı

bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 97,083.08 0.34%
ethereum
Ethereum (ETH) $ 3,358.49 3.34%
tether
Tether USDt (USDT) $ 0.999868 0.00%
xrp
XRP (XRP) $ 2.24 1.74%
bnb
BNB (BNB) $ 665.28 3.02%
solana
Solana (SOL) $ 182.63 6.64%
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.318567 2.48%
usd-coin
USDC (USDC) $ 1.00 0.01%
cardano
Cardano (ADA) $ 0.899309 4.81%
tron
TRON (TRX) $ 0.245587 1.37%
avalanche
Avalanche (AVAX) $ 37.34 6.46%
chainlink
Chainlink (LINK) $ 22.23 4.90%
toncoin
Toncoin (TON) $ 5.32 4.07%
sui
Sui (SUI) $ 4.40 3.33%
shiba-inu
Shiba Inu (SHIB) $ 0.000022 5.70%
stellar
Stellar (XLM) $ 0.35323 5.10%
polkadot-new
Polkadot (DOT) $ 6.96 4.82%
hedera
Hedera (HBAR) $ 0.253977 5.85%
hyperliquid
Hyperliquid (HYPE) $ 33.26 10.37%
bitcoin-cash
Bitcoin Cash (BCH) $ 454.75 0.98%
unus-sed-leo
UNUS SED LEO (LEO) $ 9.32 1.31%
uniswap
Uniswap (UNI) $ 13.67 0.28%
litecoin
Litecoin (LTC) $ 100.68 0.46%
pepe
Pepe (PEPE) $ 0.000017 6.46%
near-protocol
NEAR Protocol (NEAR) $ 5.03 6.30%
ethena-usde
Ethena USDe (USDE) $ 0.999756 0.01%
bitget-token-new
Bitget Token (BGB) $ 4.21 1.91%
multi-collateral-dai
Dai (DAI) $ 1.00 0.01%
aptos
Aptos (APT) $ 9.42 7.93%
internet-computer
Internet Computer (ICP) $ 10.05 5.55%
aave
Aave (AAVE) $ 301.53 7.54%
cronos
Cronos (CRO) $ 0.156527 3.89%
polygon-ecosystem-token
POL (ex-MATIC) (POL) $ 0.476902 4.46%
mantle
Mantle (MNT) $ 1.17 8.26%
ethereum-classic
Ethereum Classic (ETC) $ 26.12 4.83%
vechain
VeChain (VET) $ 0.045615 4.69%
render
Render (RENDER) $ 7.11 5.65%
monero
Monero (XMR) $ 188.93 1.29%
mantra
MANTRA (OM) $ 3.62 6.58%
bittensor
Bittensor (TAO) $ 455.21 6.45%
arbitrum
Arbitrum (ARB) $ 0.750675 6.38%
artificial-superintelligence-alliance
Artificial Superintelligence Alliance (FET) $ 1.26 7.36%
filecoin
Filecoin (FIL) $ 4.92 4.93%
kaspa
Kaspa (KAS) $ 0.118625 4.86%
ethena
Ethena (ENA) $ 1.02 11.66%
algorand
Algorand (ALGO) $ 0.33056 4.07%
okb
OKB (OKB) $ 45.39 3.33%
fantom
Fantom (FTM) $ 0.967796 3.10%
cosmos
Cosmos (ATOM) $ 6.51 5.78%
stacks
Stacks (STX) $ 1.66 7.19%
virtual-protocol
Virtuals Protocol (VIRTUAL) $ 2.43 12.34%
optimism-ethereum
Optimism (OP) $ 1.76 7.74%
ondo-finance
Ondo (ONDO) $ 1.68 6.69%
celestia
Celestia (TIA) $ 5.00 5.05%
bonk1
Bonk (BONK) $ 0.00003 11.29%
immutable-x
Immutable (IMX) $ 1.33 8.71%
theta-network
Theta Network (THETA) $ 2.14 1.20%
movement
Movement (MOVE) $ 0.920852 8.65%
injective
Injective (INJ) $ 20.53 7.57%
the-graph
The Graph (GRT) $ 0.206078 5.85%
dogwifhat
dogwifhat (WIF) $ 1.87 13.14%
sei
Sei (SEI) $ 0.426211 3.36%
worldcoin-org
Worldcoin (WLD) $ 2.21 7.17%
first-digital-usd
First Digital USD (FDUSD) $ 0.997597 0.08%
thorchain
THORChain (RUNE) $ 4.97 5.82%
pudgy-penguins
Pudgy Penguins (PENGU) $ 0.027331 10.36%
jasmy
JasmyCoin (JASMY) $ 0.032796 6.19%
floki-inu
FLOKI (FLOKI) $ 0.000166 8.05%
lido-dao
Lido DAO (LDO) $ 1.70 2.54%
flare
Flare (FLR) $ 0.027179 3.50%
maker
Maker (MKR) $ 1,639.03 3.28%
the-sandbox
The Sandbox (SAND) $ 0.565142 6.33%
kucoin-token
KuCoin Token (KCS) $ 11.19 0.35%
onbeam
Beam (BEAM) $ 0.026846 5.97%
kaia
Kaia (KAIA) $ 0.223701 5.24%
quant
Quant (QNT) $ 108.75 3.55%
pyth-network
Pyth Network (PYTH) $ 0.361827 6.53%
tezos
Tezos (XTZ) $ 1.28 1.15%
raydium
Raydium (RAY) $ 4.42 5.54%
gala
Gala (GALA) $ 0.03508 6.75%
based-brett
Brett (Based) (BRETT) $ 0.127032 6.98%
eos
EOS (EOS) $ 0.793504 5.53%
ethereum-name-service
Ethereum Name Service (ENS) $ 34.50 7.11%
helium
Helium (HNT) $ 6.81 5.08%
gatetoken
GateToken (GT) $ 13.17 0.50%
xdc-network
XDC Network (XDC) $ 0.075596 0.29%
jupiter-ag
Jupiter (JUP) $ 0.818979 8.35%
aerodrome-finance
Aerodrome Finance (AERO) $ 1.54 7.30%
flow
Flow (FLOW) $ 0.708552 5.39%
aioz-network
AIOZ Network (AIOZ) $ 0.946202 5.22%
starknet-token
Starknet (STRK) $ 0.478409 5.56%
bitcoin-sv
Bitcoin SV (BSV) $ 52.92 4.56%
bittorrent-new
BitTorrent [New] (BTT) $ 0.000001 3.37%
arweave
Arweave (AR) $ 15.74 9.52%
core-dao
Core (CORE) $ 1.11 4.32%
iota
IOTA (IOTA) $ 0.289466 5.42%
dydx-chain
dYdX (Native) (DYDX) $ 1.43 7.71%
curve-dao-token
Curve DAO Token (CRV) $ 0.792582 7.26%
neo
Neo (NEO) $ 14.03 4.45%
axie-infinity
Axie Infinity (AXS) $ 6.15 4.67%