Meta Platforms Inc., Microsoft’un OpenAI ve Google ile rekabet etme çabalarının bir parçası olarak yeni bir yapay zeka kodlama aracı olan Code Llama’yı tanıttı. Bu araç, geliştiricilere yazılım kodlarını önererek kodlama hızlarını artırmalarına yardımcı olmak için üretken yapay zekayı kullanıyor. Meta, modeli açık kaynaklı hale getirerek diğer şirketlerin kendi kodlama araçlarını geliştirmek için bu teknolojiyi kullanmasına olanak tanıyor.
Code Llama: Yapay Zeka Destekli Kodlama Aracı
Code Llama, geliştiricilere yazılım kodları oluştururken önerilerde bulunarak kodlama süreçlerini kolaylaştırmak için tasarlanmış bir yapay zeka aracıdır. Bu araç, öğrenen yapay zeka teknikleri kullanarak geliştiricilere kod yazarken rehberlik eder. Böylece, yazılım geliştiricileri daha verimli bir şekilde çalışabilir ve daha hızlı sonuçlar elde edebilirler.
Açık Kaynak ve Rekabet
Son aylarda Meta, rakiplerinin sağladığı yapay zeka teknolojilerinin açık kaynaklı sürümlerini sunmaktadır. Temmuz ayında şirket, ünlü chatbot’lar OpenAI’in ChatGPT’si gibi ürünleri güçlendiren büyük dil modelinin ticari bir sürümünü tanıttı. Bu yapay zeka sohbetbotu teknolojisini halka sunarak, şirketlerin OpenAI, Google veya Microsoft gibi yazılım için ödeme yapmadan chatbot’lar inşa etmelerine olanak tanır.
Code Llama, Microsoft’un OpenAI tarafından desteklenen GitHub Copilot gibi rekabet ürünlerini satın almadan şirketlerin kolayca yapay zeka kodlama araçları oluşturmasını sağlayarak benzer avantajlar sunacak. Code Llama, çoğu kullanıcı için ücretsiz olacakken, Meta büyük şirketlerden yazılıma erişim için ücret almayı planlıyor.
Yatırım ve Gelecek Planları
Meta, üretken yapay zeka teknolojilerine büyük yatırımlar yapmaktadır ve bu alana özel bir ürün grubu oluşturmuştur. CEO Mark Zuckerberg, Meta’nın tüm ürünlerine yapay zekayı entegre etme konusunda açık sözlü olmuştur. Şirket içinde Meta çalışanlarına, Metamate adlı yapay zeka destekli sohbetbotunu kullanmaları için teşvik edilmekte ve yakın gelecekte halka açık bir sohbetbotunun piyasaya sürülmesi beklenmektedir.
