Dünya Bilimleri alanındaki görevlerinin, 2024 yılında yaklaşık çeyrek milyon terabayt veri üreteceği tahmin edilmektedir. İklim bilimcileri ve araştırma topluluğunun bu büyük miktardaki ham uydu verilerini etkili bir şekilde analiz etmesi için IBM, HuggingFace ve NASA işbirliği yaparak açık kaynaklı bir jeo-mekansal temel model oluşturdu. Bu model, ormancılığı izleyebilen, mahsul verimlerini tahmin edebilen ve sera gazı emisyonlarını takip edebilen yeni nesil iklim ve Dünya bilimi yapay zeka uygulamalarının temelini oluşturacak.
IBM, bu proje için temel modeli oluşturmak üzere yakın zamanda piyasaya sürdüğü Watsonx.ai’ı kullandı. Bu temel model, bir yıl boyunca NASA’nın Harmonize Edilmiş Landsat Sentinel-2 uydu verilerini (HLS) temel alıyor. Bu veriler, ESA’nın çift Sentinel-2 uydusu tarafından toplanır ve kara ve sahil bölgelerinde 13 spektral bantta yüksek çözünürlüklü optik görüntüler elde etmek üzere tasarlanmıştır.
HuggingFace ise modeli açık kaynaklı yapay zeka platformunda barındırıyor. IBM’e göre, modelin performansını mevcut en gelişmiş durumun yarısı kadar veri kullanarak %15 artırmak için “sel baskını ve yanık yara haritalaması için etiketli verilerle” modeli ince ayarlamıştır.
“İklim değişikliği gibi kritik keşif alanlarını hızlandırmak için açık kaynaklı teknolojilerin temel rolü hiç bu kadar net olmamıştı,” diyerek açıklamada bulunan IBM Araştırma Yapay Zeka Başkan Yardımcısı Sriram Raghavan, “IBM’in esnek, yeniden kullanılabilir yapay zeka sistemleri oluşturmayı amaçlayan temel model çabalarını NASA’nın Dünya uydu veri havuzunu birleştirdik ve bunu önde gelen açık kaynaklı yapay zeka platformu olan Hugging Face’de kullanılabilir hale getirdik. Böylece işbirliğinin gücünü kullanarak, gezegenimizi iyileştirecek daha hızlı ve etkili çözümleri hayata geçirebiliriz” dedi.
Projenin Önemi ve Amaçları
Bu işbirliği, Dünya’nın iklim değişikliği gibi önemli sorunlarına çözümler bulma hedefi taşıyor. Açık kaynaklı yapay zeka teknolojileri, veri analizi ve tahmin modelleri oluşturma gibi alanlarda büyük potansiyele sahip. NASA’nın sahip olduğu kapsamlı uydu verileri, bu tür yapay zeka modellerinin geliştirilmesi için büyük bir kaynak sağlıyor. IBM’in temel modeli, bu verilere dayalı olarak geliştirilerek iklim ve Dünya bilimlerinde yeni bir nesil yapay zeka uygulamalarının temelini oluşturuyor.
Modelin İşleyişi ve Faydaları
IBM’in Watsonx.ai platformu, NASA’nın Harmonize Edilmiş Landsat Sentinel-2 uydu verilerini temel alarak bir temel model oluşturdu. Bu veriler, yüksek çözünürlüklü optik görüntüler içerir ve kara, su ve sahil bölgelerini kapsar. Model, bu verileri kullanarak çeşitli iklim ve Dünya bilimi görevlerinde kullanılabilecek tahminler ve analizler yapabilir.
HuggingFace’in açık kaynaklı yapay zeka platformu, bu temel modelin dağıtımını ve kullanımını kolaylaştırıyor. Modeli ince ayarlamak ve belirli görevlere uyarlamak için kullanıcılar tarafından özelleştirilebilir. Bu, farklı araştırma ve uygulama alanlarında esnek ve etkili bir yapay zeka çözümü oluşturmayı mümkün kılıyor.
Gelecek Projeler ve Uygulamalar
IBM, HuggingFace ve NASA’nın işbirliği, sadece başlangıç. Bu temel model, iklim değişikliği ile ilgili pek çok farklı konuda kullanılabilir. Örneğin, ormancılık faaliyetlerini izlemek, tarım verimliliğini tahmin etmek, su kaynaklarını yönetmek ve daha pek çok alanda kullanılabilir.
Ayrıca, açık kaynaklı yapay zeka modeli, diğer araştırmacılar ve geliştiriciler tarafından da kullanılabilir ve geliştirilebilir. Bu, daha fazla yenilikçi çözümün keşfedilmesine ve iklim ve Dünya bilimlerinin ilerlemesine katkıda bulunabilir.
Sonuç
IBM ve NASA’nın işbirliği sayesinde, iklim ve Dünya bilimleri alanında önemli adımlar atılmıştır. Açık kaynaklı yapay zeka modeli, büyük veri analizi ve tahminler yapma konusunda büyük potansiyele sahip. Bu işbirliği, gezegenimizin geleceği için daha sürdürülebilir ve bilinçli çözümlerin geliştirilmesine yardımcı olacaktır.
