Enflasyon Pandemi Öncesi Seviyelere Ulaştıkça Faiz Oranları Düşecek

IMF Blog’a göre, enflasyon istikrar kazandıkça, gelişmiş ekonomilerdeki merkez bankaları para politikasını gevşetebilir ve faiz oranları pandemi öncesi seviyelere dönebilir. Aynı zamanda, gelişmekte olan büyük ülkeler, demografik ve verimliik eğilimlerinden etkilendikleri gelişmiş ekonomilerin faiz oranlarına aşamalı olarak yaklaşabilir.

Uluslararası Para Fonu (IMF), bir blog yazısında, gerçek faiz oranlarının pandemi öncesi seviyelere dönmesi durumunda gelişmiş ülkelerdeki enflasyonun kontrol edilebileceğini belirtti. IMF’ye göre, son faiz oranlarındaki artışlar sadece geçici ve yetkililerin enflasyonu düzgün bir şekilde yönetmesi durumunda, gelişmiş ülkelerdeki faiz oranlarının salgın öncesi seviyelere dönmesi bekleniyor.

Bu bakış açısıyla, ekonomik ortamı istikrara kavuşturmak ve küresel piyasalardaki enflasyon etkilerini en aza indirmek için etkili politika eylemine olan ihtiyaç vurgulanmaktadır.

“Ne kadar yakın olacağı, kamu borcunun sürekliliğine, iklim politikalarının nasıl finanse edildiğine ve küreselleşmenin derecesine bağlı olacaktır.”

IMF Blog’dan Jean-Marc Natal, Philip Barrett.

Uluslararası Para Fonu (IMF) tarafından paylaşılan blog yazısına göre, 1980’lerin ortalarından beri, en gelişmiş ekonomilerin çoğunda gerçek faiz oranları tüm vadelerde düzenli olarak düşüyor. Bu uzun vadeli gerçek oran düşüşü, enflasyonun hedef düzeylerde tutulmasını sağlarken ekonominin tam istihdamda olmasını sağlayan ve ne genişleyici ne de daraltıcı olan gerçek faiz oranındaki doğal oranın düşmesinin sonucu gibi görünmektedir. Blog yazısında ayrıca, “reel faiz oranlarındaki son artışların muhtemelen geçici olduğu” bilgisi de eklendi.

Tarihsel Olarak Düşen Oranlar
Kaynaklar: Federal Rezerv Ekonomik Verileri: ve IMF personeli hesaplamaları.

Uluslararası Para Fonu (IMF), en son Dünya Ekonomik Görünümü’nün analitik bir bölümünde, geçmişte doğal faiz oranını yönlendiren faktörleri ve hem gelişmiş hem de gelişmekte olan piyasa ekonomilerinde reel faiz oranlarının gelecekteki olası gidişatını araştırıyor. Bu analiz, bu oranları etkileyen faktörlerin etkilerine dayanmaktadır.

Doğal Oranlar Üzerindeki Etkiler Neler?

Analistler, küresel güçlerin önemli olduğuna, ancak bunların doğal oran üzerindeki net etkisinin nispeten küçük olduğuna dikkat çekiyor. Analistlere göre, hızlı büyüyen gelişmekte olan piyasa ekonomileri, hükümetlerin güvenli ve likit varlıklar sağlama yeteneğinden daha hızlı fon toplamıştır. Bu nedenle, bu paranın önemli bir kısmı, özellikle küresel finans krizinden bu yana, doğal oranlarını düşüren ABD Hazine tahvilleri gibi gelişmiş ekonomi hükümet tahvillerine yeniden yatırılmıştır.

IMF, bu sorunu daha ayrıntılı incelemek için, son 40 yılda doğal oranlardaki ortak değişimi açıklayabilecek en önemli faktörleri belirlemek amacıyla güçlü bir yapısal model kullandıklarını belirtiyor. Demografik etkenlerin, doğurganlık ve ölüm oranlarındaki değişiklikler veya emeklilikte geçirilen süredeki değişiklikler gibi, arttığını ve doğal oranlardaki düşüşün temel nedeninin bunlar olabileceğini vurguluyorlar.

Kaynak: IMF Blog.

Son olarak IMF, analizlerinin reel faiz oranlarındaki son artışların muhtemelen geçici olduğunu gösterdiğini ekledi. Enflasyon kontrol altına alındığında, gelişmiş ülke merkez bankalarının para politikasını gevşetmesi ve reel faiz oranlarını salgın öncesi seviyelere döndürmesi bekleniyor. Bu seviyelere ulaşma olasılığı, kronik olarak artan devlet borcu ve açıkları veya finansal parçalanmayı içeren alternatif senaryoların gerçekleşip gerçekleşmediğine göre belirlenecek. Gelişmekte olan büyük ülkelerdeki demografik ve verimlilik eğilimlerine ilişkin muhafazakar tahminler, gelişmiş ülkelerin reel faiz oranlarına doğru istikrarlı bir yaklaşım olacağını işaret ediyor.

Önceki yazı

Madencilik Hakkı Yasası: Montana, ABD Kripto Para Madenciliği Merkezi Olmak için Adım Atıyor

Sonraki yazı

Uniswap Yeni Mobil Cüzdanını Duyurdu: Uniswap Mobile Wallet

bitcoin
Bitcoin (BTC) $ 90,660.58 0.65%
ethereum
Ethereum (ETH) $ 3,174.27 3.01%
tether
Tether USDt (USDT) $ 1.00 0.05%
solana
Solana (SOL) $ 239.93 3.19%
bnb
BNB (BNB) $ 623.36 0.75%
xrp
XRP (XRP) $ 1.11 5.08%
dogecoin
Dogecoin (DOGE) $ 0.371245 2.83%
usd-coin
USDC (USDC) $ 1.00 0.01%
cardano
Cardano (ADA) $ 0.746017 2.13%
tron
TRON (TRX) $ 0.204572 3.96%
shiba-inu
Shiba Inu (SHIB) $ 0.000025 0.15%
avalanche
Avalanche (AVAX) $ 35.52 0.52%
toncoin
Toncoin (TON) $ 5.53 2.28%
sui
Sui (SUI) $ 3.73 3.33%
chainlink
Chainlink (LINK) $ 15.20 9.69%
polkadot-new
Polkadot (DOT) $ 5.90 7.71%
bitcoin-cash
Bitcoin Cash (BCH) $ 444.22 2.68%
pepe
Pepe (PEPE) $ 0.000021 4.00%
near-protocol
NEAR Protocol (NEAR) $ 6.02 4.59%
unus-sed-leo
UNUS SED LEO (LEO) $ 7.69 0.47%
stellar
Stellar (XLM) $ 0.235346 21.09%
litecoin
Litecoin (LTC) $ 89.54 3.32%
aptos
Aptos (APT) $ 12.12 1.89%
uniswap
Uniswap (UNI) $ 9.18 4.44%
multi-collateral-dai
Dai (DAI) $ 1.00 0.01%
hedera
Hedera (HBAR) $ 0.1294 47.75%
cronos
Cronos (CRO) $ 0.170354 8.41%
internet-computer
Internet Computer (ICP) $ 9.46 2.92%
kaspa
Kaspa (KAS) $ 0.169115 11.47%
render
Render (RENDER) $ 7.79 10.25%
ethereum-classic
Ethereum Classic (ETC) $ 26.54 3.73%
bittensor
Bittensor (TAO) $ 508.88 2.05%
polygon-ecosystem-token
POL (ex-MATIC) (POL) $ 0.455734 13.45%
bonk1
Bonk (BONK) $ 0.000047 6.32%
dogwifhat
dogwifhat (WIF) $ 3.42 9.31%
mantra
MANTRA (OM) $ 3.79 6.92%
artificial-superintelligence-alliance
Artificial Superintelligence Alliance (FET) $ 1.36 7.46%
arbitrum
Arbitrum (ARB) $ 0.731026 7.93%
monero
Monero (XMR) $ 157.58 5.28%
stacks
Stacks (STX) $ 1.93 2.84%
filecoin
Filecoin (FIL) $ 4.47 1.95%
okb
OKB (OKB) $ 44.14 0.68%
vechain
VeChain (VET) $ 0.032212 11.55%
first-digital-usd
First Digital USD (FDUSD) $ 0.998946 0.10%
aave
Aave (AAVE) $ 171.30 5.01%
cosmos
Cosmos (ATOM) $ 6.47 12.87%
injective
Injective (INJ) $ 25.52 1.22%
mantle
Mantle (MNT) $ 0.734393 2.86%
floki-inu
FLOKI (FLOKI) $ 0.00025 4.56%
immutable-x
Immutable (IMX) $ 1.38 5.30%
celestia
Celestia (TIA) $ 5.39 4.54%
optimism-ethereum
Optimism (OP) $ 1.78 4.05%
sei
Sei (SEI) $ 0.519891 2.95%
the-graph
The Graph (GRT) $ 0.215063 10.52%
fantom
Fantom (FTM) $ 0.72734 3.73%
bitget-token-new
Bitget Token (BGB) $ 1.37 0.76%
thorchain
THORChain (RUNE) $ 5.40 0.31%
algorand
Algorand (ALGO) $ 0.214142 15.49%
theta-network
Theta Network (THETA) $ 1.75 20.40%
popcat-sol
Popcat (SOL) (POPCAT) $ 1.76 7.44%
ethena
Ethena (ENA) $ 0.585803 5.18%
based-brett
Brett (Based) (BRETT) $ 0.164784 2.54%
raydium
Raydium (RAY) $ 5.61 0.85%
peanut-the-squirrel
Peanut the Squirrel (PNUT) $ 1.62 0.33%
jupiter-ag
Jupiter (JUP) $ 1.17 0.10%
worldcoin-org
Worldcoin (WLD) $ 2.38 5.45%
pyth-network
Pyth Network (PYTH) $ 0.415019 0.04%
ondo-finance
Ondo (ONDO) $ 0.996085 6.96%
bitcoin-sv
Bitcoin SV (BSV) $ 68.53 4.41%
maker
Maker (MKR) $ 1,536.11 4.09%
kucoin-token
KuCoin Token (KCS) $ 10.71 1.88%
arweave
Arweave (AR) $ 19.24 9.03%
onbeam
Beam (BEAM) $ 0.02468 4.72%
tezos
Tezos (XTZ) $ 1.14 45.15%
flow
Flow (FLOW) $ 0.737078 14.22%
lido-dao
Lido DAO (LDO) $ 1.23 6.30%
gala
Gala (GALA) $ 0.030665 8.56%
bittorrent-new
BitTorrent [New] (BTT) $ 0.000001 2.20%
jasmy
JasmyCoin (JASMY) $ 0.021807 2.91%
starknet-token
Starknet (STRK) $ 0.508251 11.53%
polygon
Polygon (MATIC) $ 0.455263 13.49%
flare
Flare (FLR) $ 0.020281 0.88%
quant
Quant (QNT) $ 87.96 11.44%
goatseus-maximus
Goatseus Maximus (GOAT) $ 1.03 15.73%
eos
EOS (EOS) $ 0.671672 7.60%
mew
cat in a dogs world (MEW) $ 0.011421 6.22%
helium
Helium (HNT) $ 5.88 2.90%
aioz-network
AIOZ Network (AIOZ) $ 0.855782 14.61%
core-dao
Core (CORE) $ 1.02 2.67%
mog-coin
Mog Coin (MOG) $ 0.000002 2.41%
aerodrome-finance
Aerodrome Finance (AERO) $ 1.34 0.02%
axie-infinity
Axie Infinity (AXS) $ 5.95 7.67%
akash-network
Akash Network (AKT) $ 3.68 12.25%
neo
Neo (NEO) $ 12.88 5.85%
ecash
eCash (XEC) $ 0.000046 5.01%
first-neiro-on-ethereum
Neiro (First Neiro On Ethereum) (NEIRO) $ 0.002117 0.49%
pendle
Pendle (PENDLE) $ 5.42 4.21%
gatetoken
GateToken (GT) $ 9.68 0.19%
multiversx-egld
MultiversX (EGLD) $ 31.30 5.98%
apecoin-ape
ApeCoin (APE) $ 1.14 4.26%